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【征集】關于公開征集2024年度朝陽區人工智能大模型應用示范場景與行業垂直領域優秀模型的通知

2024-05-20 朝陽園管委會(區科信局)

為加速推進朝陽區重點產業發展,特別是在人工智能領域,現特向企業征集2024年度朝陽區人工智能大模型應用示范場景與行業垂直領域優秀模型,旨在挖掘并展示在政務服務、城市管理、文化創意、醫療衛生、金融、商務、工業及教育等關鍵行業中的大模型創新應用。此舉旨在直接推動企業的技術創新與產業升級,促進大模型技術與實體經濟深度融合。

一、征集范圍

(一)大模型多樣化應用示范項目

面向人工智能產業,征集在政務服務、城市管理、文化創意、醫療衛生、金融、商務、工業、教育等行業中,已采用或計劃采用大模型技術,實現創新服務模式、提升運營效率、優化用戶體驗或推動行業轉型的應用項目。

具體包括但不限于以下領域:

1. 政務服務場景:涉及行政審批、政策咨詢、信息公開、便民服務等環節的大模型應用項目,如智能問答機器人、政策精準推送平臺、一站式政務服務平臺等。

2. 城市管理場景:運用大模型提升城市治理現代化水平的項目,包括智慧交通、公共安全、環境監測、應急響應、城市規劃等領域的智能決策支持系統。

3. 文化創意場景:借助大模型進行創意生成、內容推薦、版權保護、數字藝術創作等領域的創新應用項目,如智能作曲、智能劇本創作、數字藏品開發等。

4. 醫療衛生場景:基于大模型開展疾病預測、輔助診斷、精準醫療、健康咨詢等醫療服務創新項目,以及智能藥物研發、醫療影像分析、醫療知識圖譜構建等技術應用。

5. 金融場景:應用于風險評估、投資決策、智能客服、反欺詐、合規監管等金融業務的大模型項目,以及區塊鏈、數字貨幣等金融科技融合應用。

6. 商務場景:利用大模型優化供應鏈管理、個性化營銷、智能客服、市場趨勢預測等商業運作的項目,涵蓋電子商務、新零售、企業服務等領域。

7. 工業場景:聚焦智能制造、故障預測、工藝優化、能源管理等工業4.0方向,應用大模型提升生產效率、降低成本、保障安全生產的創新實踐。

8. 教育場景:大模型在智慧教學、個性化學習、在線輔導、教育資源智能匹配等教育領域中的創新應用,助力教育公平與質量提升。

9. 其他場景:針對上述未列舉的行業或領域,具有顯著創新價值和應用前景的大模型應用場景項目。

(二)行業垂直領域優秀模型

面向人工智能產業,征集在特定行業或專業領域內,性能先進、成功應用且具有引領與示范效應的大模型。申報模型應滿足以下條件:

1. 行業針對性:模型在某一特定行業或領域內展現出高度的專業化和適用性,能夠有效解決該領域的復雜問題。

2. 技術先進性:模型在算法設計、訓練數據集、推理效率、泛化能力等方面具有領先的技術水平,體現出良好的性能指標。

3. 成功應用案例:模型已在實際業務場景中得到廣泛應用,并取得顯著的經濟或社會效益,具有清晰的用戶反饋和市場驗證。

4. 引領與示范效應:模型的創新應用對所在行業產生積極影響,推動行業標準制定、技術進步或商業模式變革,具備較強的示范推廣價值。

二、申報要求

(一)應用示范項目要求

1. 項目應具備行業代表性,能體現大模型技術在解決行業痛點、提升服務質量、優化工作流程等方面的顯著效果。

2. 項目須已落地或具備詳細的實施計劃,且能在規定時間內完成建設與應用。

3. 項目需符合國家法律法規和相關政策要求,無知識產權糾紛和違法違規行為。

4. 申報單位需具備較強的技術實力和項目執行能力,愿意開放合作,共享應用成果。

(二)優秀模型要求

1. 提供模型概述,簡要介紹模型架構、核心特性、應用場景及其對朝陽區相關行業的具體貢獻。

2. 提供模型在實際應用中的成功案例及相關數據,證明其在行業內的領先地位和應用價值。

3. 申報單位承諾對模型持續優化升級,保持其在行業內的競爭力,并愿意參與行業交流與分享活動。

三、申報程序

請符合條件的單位按照申報要求,認真組織填寫《朝陽區人工智能大模型應用示范場景申報表》(見附件一)、《朝陽區行業垂直領域優秀模型申報表》(見附件二),于2024年5月24日17:00前通過鏈接填寫附件,并將企業商業計劃書發送至lisong@iheima.com。

聯系人:

李松 聯系電話:15601126682 郵箱: lisong@iheima.com

孟艷 聯系電話:15910707767 郵箱: mengyan@iheima.com

附件一:《朝陽區人工智能大模型應用示范場景申報表》

https://form.heimadata.com/k/form_4166

附件二:《朝陽區行業垂直領域優秀模型申報表》

https://form.heimadata.com/k/form_4167

附件:

附件關于公開征集2024年度朝陽區人工智能大模型應用示范場景與行業垂直領域優秀模型的通知.docx


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